文：Gene
无论是要布置家居还是出国旅游，这个时代有谁不做功课上网查找一些资讯？有阵子脸书或其他网站广告不断推送我正要找的资讯，刚开始还觉得颇毛骨悚然，不过看到朋友抱怨脸书不断向他推送治疗秃头的广告后，就感到欣慰许多⋯⋯
水可载舟、亦可覆舟，演算法是把杀猪刀⋯⋯哦不⋯⋯双面刃，现在大部分网友都习惯脸书和谷歌透过演算法「客製化」地显示动态时报或搜寻结果吧？毕竟，有了智慧手机后，随身随时可玩的东西太多了，精準推送资讯有啥不好？用人工智慧（AI）为我们把持生活上各种杂务，如果可以简单，有谁想要複杂？
然而，有不少有识之士指出，大家在智慧手机的操控下，已经失去愈来愈多生活能力，换句话说就是变笨了！而且愈来愈宅，现在家庭或情侣聚餐，各自对自己手机发笑一句话也不说的场景，并不令人感到陌生吧？阿宅独自用餐时一手滑手机，另一手夹到隔壁老王的菜，也不是纯笑话而已吧？演算法创造的虚拟世界难道比现实世界更有趣？难道演算法让我们更疏离？
演算法对大众来说不仅是个「黑箱」，还有许多黑暗面，例如製造出愈来愈厚的同温层，让人沉浸在讨拍和取暖的小泡泡中，不知今夕是何夕，在大难临头时还歌舞昇平，让社会更分裂，更不利沟通等等。过去没几家媒体的年代，虽然被迫看着没啥选择的资讯，但好歹全民看到的东西好像差不多，现在分众行销细微到夫妻可以在同一网站上看到完全不同的资讯，不必同床也可异梦，搞得脸书比伴侣和老妈还了解自己的喜好。
近年各国政治上的纷扰，其中之一的共同点除了被2019病（，俗称新冠、武汉）搞得七荤八素，还有敌国买通国内媒体及网军，利用社交媒体进行各种渗透，如此似乎就能主导选战，把民主国家的政局导向转而对专制敌国有利！如此一来，究竟是人民在投票，还是演算法和骇客在投票呢？
富兰克林（Benjamin Franklin，1706－1790）道出，死亡和税赋是人生中的注定。在这个手机、社群媒体和搜索引擎泛滥的年代，我们还得再加上「演算法」。诚如死亡和税赋，演算法似乎也深不可测，引人好奇也令人担忧恐惧，莫忘世上苦人多。脸书和谷歌到底多么所向披靡？闪开，让专业的应用数学老师来！知己知彼、百战不殆，让我们见识一下演算法究竟是雄韬伟略还是金玉其外吧！
英国伦敦出生的瑞典乌普萨拉大学应用数学家桑普特（David Sumpter），借用他研究包括鱼群及蚁群的运作机制、足球队的传球路线分析、社会隔离、机器学习及人工智慧等等的经验，写了这本《演算法的一百道阴影：从Facebook到Google，假新闻与过滤泡泡，完整说明解析、影响、形塑我们的演算法》（Outnumbered: From Facebook and Google to fake news and filter-bubbles – the algorithms that control our lives），让你不需要蜡烛和皮鞭，就能百无禁忌地见识到演算法的特殊癖好和重口味。
虽然身为应用数学家，桑普特却觉得有阿宅应用演算法寻找匿名街头艺术家班克斯（Banksy）之举，实在宅到他也受不了。他指出那些阿宅搞了半天，却没用数学搞出更新的名堂，于是更想要用内行人的角色来告诉我们数学应用上的侷限。
充满好奇心的桑普特为了写这本《演算法的一百道阴影》，明查暗访许多看似超厉害的网路和IT公司，用他的专业知识来拆解他们的招数，看看其中隐藏着什么猫腻儿。2018年川普跌破所有主流媒体的眼镜，输了近三百万普选票还能靠选举人票当选，同年脸书就爆出与剑桥分析公司分享用户个资的事件，让剑桥分析公司能够从中发掘出个人的政治倾向，以针对这些人投放量身打造的竞选宣传。由于川普的当选太令人感到震撼，让他们和脸书顿时成了过街老鼠。
然而，当我们对演算法愈来愈感到无所适从时，桑普特为我们指出演算法的各种软肋，让我们明白那些伎俩都是应用数学的游戏，和其他的科学工具一样，也都有适用和不适用的範围，真正理解这些IT公司如何蒐集资料、用什么数学方法来分析、想要达成什么目的，就不会一味担忧害怕，也就不会落得成为「数俘」（Outnumbered）的下场。
例如似乎把政局搞得翻天覆地的剑桥分析公司，桑普特就戏称它为「剑桥牛皮」（Cambridge Hyperbolytica）公司，认为他们唬烂的成份很可能大于数学上的严谨。只是川普的当选实在太突然了，剑桥分析公司此举挑动了社会的敏感神经，难免让人宁可相信阴谋论。
在，对演算法的其中一大批评是，用演算法评估风险会有所偏误，比起，黑人假释通过率显然低了许多，在现在的政治氛围下，更显得歧视得太不道德。不过桑普特却指出，人毕竟比演算法所知的更複杂太多，当不同的族裔存在太多的社经差异，就不可能要演算法公平，毕竟办案的是人，餵给演算法资料的也是人，而决定要怎么採信演算法的也是人。
好吧，即使是人造成演算法的歧视，那么演算法操作人们情绪来达成某些政治目的，有可能是真的吧？要不然高雄怎么发大财呢？桑普特认为，演算法对用户情绪的操弄其实没有媒体嘴炮得那么大，反倒是媒体下的标题更能引发人们的情绪。我想，媒体煽动情绪可能自古以来就是如此，只是过去没有网路加演算法，诸多问题不易浮现，所以现在的问题不见得一定是演算法造成的，这点我们得小心区辨。
《演算法的一百道阴影》最后一部分，桑普特谈论以演算法为基础的AI。这一部分涉及较多的专业知识，看看AI究竟能不能成为我们人类的一份子。首先他让我们见识AI的性别歧视，甚至成为种族主义者，可是这又回到前头的问题：是谁让AI学会性别和种族歧视？当AI用作机器学习的大量人类自然语言资料都充满了各种歧视，上樑不正，下樑怎能不歪？
桑普特还用文学、电动游戏等等测试AI的能耐，他认为AI要成为我们的一分子还远着呢，他预测人类在很长一段时间仍是最具有智能的物种，而演算法只能闪边看看要服侍的是整个社会还是少数特权分子。
就像前述，演算法是把双面刃，它带来许多史无前例的便利，也可能带来空前的灾难。诚如凯文．凯利（KK）在《科技想要什么》（What Technology Wants）中的主张，科技会自我成长和持续进化。对抗和恐惧只会让我们逃避现实而搞不清楚科技已走向何方何处，这样反而对我们的社会不利，因为少数能够掌握演算法的个人、企业或政府，将因此取得不成比例的巨大优势和权势。
所以，我们该对演算法设下「安全暗号」，讨论我们社会能够接受的底线，你情我愿地好好调教演算法，才能玩得尽兴啊！
本文经Readmoo阅读最前线授权刊登，原文发表于此