对于运动迷或者2K、MVP等运动游戏的忠实玩家来说，球员能力值这件事情似乎是常挂在嘴边的话题，例如：铃木一朗是MLB「起动」最快的跑者吗？LBJ的「弹性」其实比Jordan好吧？……之类的争论，往往令人津津乐道，但却又没有一个定论。原因无非是以下两点：一、每个人对「起动」、「弹性」之类的名词定义模糊；二、没有实际的数据佐证。
但这类争论好像即将随着科技，慢慢划下句点了。
如果你是大联盟棒球的忠实粉丝，最近关心世界大赛影片时或许已发现了「Statcast」这个新类别，例如下面这支Brandon Belt在第五战偷点的影片：
为什么Belt能偷点上垒？（世界大赛第五战）偷点上垒的Brandon Belt。Photo Credit: AP / 达志影像
再看看这支美联冠军战的飞扑影片：
完成一个Diving Catch需要哪些因素？（美联冠军战第二战）演出精彩飞扑的Cain。Photo Credit: AP / 达志影像
在这些影片的概念中，把「偷点上垒」、「飞扑接球」这些连续性的动作，拆解成为多个能独立衡量的指标，如：防守球员站得多远、跑者或守备员的极速等等，同时将名词定义和数据佐证两件事情解决了。然而，这种如电玩般梦幻的概念是怎么在现实生活做到的？而这些统计资料和精彩动画，除了让观众看球有趣之外，究竟有什么意义？
这是怎么做到的？其实追蹤动作的概念在棒球中并不是新鲜事，早在2006年季后赛，MLB便推出「PITCHf/x」这个用来追蹤投球轨迹的系统，供球迷在「gameday」这个即时更新比赛数据的官方系统中盯着每一颗球看。SportTechie报导，MLB从2014年季中便在Citi Field、Miller Park、Target Field等球场 ，针对Statcast这套新系统进行测试，如明星赛中Mike Trout的片段等等，而从两联盟冠军战开始更在四个出赛场地都安装了这套系统。
根据与MLB合作之Amazon Web Sevice资讯，这套系统是以高解析度的相机搭配雷达来追蹤场上的球员和每一球，系统能对每颗球捕捉每秒2万次定位测量，针对每位球员则也有每秒30次。SportTechie报导，此技术预计将于15年球季安装于每个球场，也让拥有先进媒体部门（MLB Advanced Media，简称MLBAM）的大联盟继续走在职业运动的科技尖端。
可能发生的事？看过小说或改编成的电影《魔球》（Money Ball）的人，可能会觉得「找出关键动作」的概念似曾相似吧？
故事中的运动家队总经理Billy Beane以统计手法（近年被称为BigData或Data Mining/Analytics），将评估棒球员的KPI中，被过分高估的项目（如传统的5-tool、球员身材和动作优美程度等等）或低估的项目（如：选到四坏保送的能力）做出适当的调整，因此以有限的经费获得了极高报酬（球队战绩极佳），也因此在近十年的棒球界、甚至全美四大职业运动开启了「魔球时代」的数据分析浪潮，如NHL、NBA的球队也应用了相当多的类似管理手法。
其中，发明着名棒球预测系统的Nate Silver是相当着名的一位。在他的着作《精準预测》（The Signal and The Noise）中，就提到了职业棒球中，在数据分析迅速发展后，好的预测模型已经同时包含传统球探和统计专家的优点。也预言到了如同Statcast这样能打破质化（Qualitative）、量化（Quantitative）资料界线的创新系统很快会出现，并让预测专家能透过系统把模型精确度更加提高。而2014的今天，随着物联网应用、球场追蹤系统等科技的发展，职业运动赛事究竟将往哪里、走的多快、多远，相当令人期待。
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