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Black Knight推出了新的CA属性条件AVM 以基于属性条件提供更准确的评估

黑骑士公司 (NYSE:BKI)宣布推出CA Property Condition AVM,这是由Black Knight Collateral Analytics开发的一种新的自动估值模型(AVM),该模型将房地产条件,以帮助确定更准确的房地产价值。

尽管财产状况可能会对财产价值产生重大影响,但由于确定财产状况可能具有挑战性,因此它不是自动定价模型中广泛使用的变量。首先,属性条件是相对的,并且虽然属性特征数据可用于主题属性,但属性条件数据通常不可用。第二,财产条件可以是主观的,这可能产生广泛的价值。最后,数据是“嘈杂的”-意味着用户应用程序无法理解或解释许多数据。

为了开发新的AVM,Black Knight Collat​​eral Analytics使用了住宅销售数据,其中包括公共记录,多重上市服务(MLS)记录和专有数据。这些组合数据产生的命中率(AVM评估的属性百分比)约为95%。

数百万条记录包含典型的物理属性(平方英尺,浴室,卧室等的居住面积)和财产状况的关键指标。然后,Black Knight Collat​​eral Analytics将数据标准化,以确保信息质量的一致性并提高数据可靠性。

CA Property Condition AVM使用此数据根据属性的条件自动计算估计的属性值。新的AVM使用专有和独特的逻辑来返回六个潜在属性条件的值:优异,非常好,良好,中等,差和非常差。这表明了每种这些属性条件的价值估算。

除了提供更准确的值之外,CA Property Condition AVM还可以帮助公司最大程度地减少物理属性检查,并在不可能进行物理检查时提供值。虽然在大多数情况下,AVM可以反映平均财产状况下房屋的估值,但新的AVM可以用于确定任何状况下的房屋价值。

通过直接的网站访问,通过应用程序编程接口(API)或通过批处理过程,都可以使用新的CA属性值条件AVM。

Black Knight Collat​​eral Analytics执行副总裁Mike Sklarz表示:“从历史上看,AVM通过假设绝大多数资产处于正常状态来提供一维的估值图。” “ CA Property Condition AVM通过更全面,最新的数据扩展属性视图,并通过自动考虑属性条件来提高属性值的准确性,从而代表了下一代AVM。”