黑骑士公司 (NYSE：BKI)宣布推出CA Property Condition AVM，这是由Black Knight Collateral Analytics开发的一种新的自动估值模型(AVM)，该模型将房地产条件，以帮助确定更准确的房地产价值。
尽管财产状况可能会对财产价值产生重大影响，但由于确定财产状况可能具有挑战性，因此它不是自动定价模型中广泛使用的变量。首先，属性条件是相对的，并且虽然属性特征数据可用于主题属性，但属性条件数据通常不可用。第二，财产条件可以是主观的，这可能产生广泛的价值。最后，数据是“嘈杂的”-意味着用户应用程序无法理解或解释许多数据。
为了开发新的AVM，Black Knight Collateral Analytics使用了住宅销售数据，其中包括公共记录，多重上市服务(MLS)记录和专有数据。这些组合数据产生的命中率(AVM评估的属性百分比)约为95%。
数百万条记录包含典型的物理属性(平方英尺，浴室，卧室等的居住面积)和财产状况的关键指标。然后，Black Knight Collateral Analytics将数据标准化，以确保信息质量的一致性并提高数据可靠性。
CA Property Condition AVM使用此数据根据属性的条件自动计算估计的属性值。新的AVM使用专有和独特的逻辑来返回六个潜在属性条件的值：优异，非常好，良好，中等，差和非常差。这表明了每种这些属性条件的价值估算。
除了提供更准确的值之外，CA Property Condition AVM还可以帮助公司最大程度地减少物理属性检查，并在不可能进行物理检查时提供值。虽然在大多数情况下，AVM可以反映平均财产状况下房屋的估值，但新的AVM可以用于确定任何状况下的房屋价值。
通过直接的网站访问，通过应用程序编程接口(API)或通过批处理过程，都可以使用新的CA属性值条件AVM。
Black Knight Collateral Analytics执行副总裁Mike Sklarz表示：“从历史上看，AVM通过假设绝大多数资产处于正常状态来提供一维的估值图。” “ CA Property Condition AVM通过更全面，最新的数据扩展属性视图，并通过自动考虑属性条件来提高属性值的准确性，从而代表了下一代AVM。”