工作中常常会遇到需要统计某列数据重复出现的次数，这不仅能帮助我们更好地分析数据分布，还能为后续的数据处理提供便利。例如，当你有一张用户表时，可能想了解每个用户的注册频率或订单数量是否集中于某些特定值。这时，SQL就能大显身手！

首先，使用`GROUP BY`和`COUNT()`函数可以轻松实现这一目标。比如：

```sql

SELECT column_name, COUNT() AS repeat_count

FROM table_name

GROUP BY column_name;

```

这条语句会返回每个唯一值及其对应的重复次数。接着，如果你想把这些统计结果直接添加到原表中，可以用`ALTER TABLE`新增一列，再通过`UPDATE`更新重复次数：

```sql

-- 新增重复次数列

ALTER TABLE table_name ADD COLUMN repeat_count INT;

-- 更新重复次数

UPDATE table_name

SET repeat_count = (

SELECT COUNT()

FROM table_name t2

WHERE t2.column_name = table_name.column_name

);

```

💡 小提示：执行这类操作前，请务必备份数据，以免误操作导致问题！有了这些技巧，数据分析和管理将变得更加高效！💪🔥