棋王柯洁跟升级版AlphaGo对决首仗败北后慨叹对手有如围棋上帝，AlphaGo的科研团队今天在乌镇研讨会上介绍了现在的AlphaGo Master是什么一回事——相比去年3月跟韩国李世乭对决的AlphaGo Lee升了3子。
新浪报道，团队用图像说明对AlphaGo不断演变的评估，指出当其他围棋人工智能（AI）如Zen或Crazy Stone的等级分是相当于近2000时，2015年10月与樊麾一决高下的AlphaGo Fan就相当于接近3000等级分。去到李世乭时，是提升到3500以上等级分，而目前的AlphaGo Master则达4500以上等级分。回头看世界排名第一的柯洁是3620等级分，排名第二的韩国朴廷桓是3593。
不过。DeepMind的首席设计师大卫席尔瓦表示，其实AlphaGo并不是比深蓝更聪明（DeepBlue是由IBM开发的AI，1997年打败西洋棋世界冠军卡斯巴罗夫），只是减少了搜索範围。他说，AlphaGo使用的卷积神经网路（Convolutional Neural Network，是深度学习技术中具代表性的网络结构），原版有12层，Master则有40层。AlphaGo Master版本之所以更强大，是提升了策略网络（Policy Network，计算可能的落子位置）和价值网络（Value Network，评估每一步的胜率有多少），在宽度和深度都简化了搜索。
如果用穷举法（exhaustive search），涉及的範围太大，透过策略网络和价值网络，可以聚焦几个可能性，再降低搜索的深度。这个过程会重複千百次，以算出哪一步棋的胜率最高。对李世乭的AlphaGo Lee在Google cloud上的运作是50 TPUs，而AlphaGo Master则是单个TPU的运作。AlphaGo先通过人类棋谱进行监督学习，再而是自我对局千百万次，成为自己的老师，从自己的搜索找出最好的数据。在过程中，目标是要找到最完美的棋局，在3000年的对弈中都不足以找到最佳棋局。AlphaGo就是要帮助人类去探求。
DeepMind创办人哈萨比斯说，正如卡斯巴罗夫曾说过，深蓝已结束，但AlphaGo才刚开始，他希望打造完美的AlphaGo，又说AlphaGo有点像一代棋圣吴清源在三四十年代为围棋开创了新时代。Google母公司Alphabet董事长埃里克·施密特表示，赛前料不到AlphaGo同柯洁比赛会表现如何，如果是差距非常小，可见柯洁是做足準备而来。估计柯洁也借鉴了AlphaGo之前对李世乭的套路。一如李世乭当年也尽力试图打败AlphaGo，他是非常期待明天第二局比赛（早上10:30）。
人工智能论坛：AlphaGo团队分享技术细节(更新) (新浪)