放大乳腺癌揭示了突变如何塑造肿瘤景观

导读 科学家创造乳腺癌所能达到的最详细的地图之一,揭示了基因变化是如何塑造物理肿瘤景观,根据研究由英国癌症研究院资助,发表在自然癌

科学家创造乳腺癌所能达到的最详细的地图之一,揭示了基因变化是如何塑造物理肿瘤景观,根据研究由英国癌症研究院资助,发表在自然癌症今日(星期一)。

一个国际科学家团队*,由英国癌症研究中心(Crown Research UK)颁发的一项雄心勃勃的2000万英镑大奖,汇集在一起​​,绘制了错综复杂的乳腺肿瘤样品图,其分辨率小于单个细胞。

这些图显示了由癌细胞,免疫细胞和结缔组织组成的复杂癌症格局如何在肿瘤之间和内部变化,这取决于它们的基因组成。

这项技术有一天可以在诊断后为医生提供有关每位患者肿瘤的无与伦比的大量信息,从而使他们能够为每位患者提供最佳的治疗方案。

将来,它还可以用于分析治疗过程中的肿瘤,使医生能够前所未有地了解肿瘤对药物或放射疗法的反应。然后,他们可以相应地修改治疗方法,以使每位患者战胜疾病的最佳机会。

该研究的主要作者,英国剑桥癌症研究中心的初级小组负责人拉扎·阿里博士说:“目前,医生只寻找一些关键指标来了解某人患有哪种类型的乳腺癌。但是当我们进入在个性化医学的时代,我们拥有更多有关患者肿瘤的信息,我们就可以更有针对性和更有效地进行治疗。”

研究人员研究了483种不同的肿瘤样本,这些样本是英国癌症研究基金会资助的METABRIC研究的一部分,该项目通过揭示至少11种不同的乳腺癌亚型,已经彻底改变了我们对这种疾病的理解。

研究小组在样本中寻找了37种关键蛋白质的存在,这些蛋白质指示癌细胞的特征和行为。他们使用一种称为成像细胞计数技术的技术,产生了详细的图像,这些图像准确地揭示了37种蛋白质中的每一种如何在整个肿瘤中分布。

然后,研究人员将这些信息与来自每个患者样本的大量遗传数据相结合,以进一步提高图像分辨率。这是成像大规模细胞计数法首次与基因组数据配对。

这些肿瘤的“蓝图”揭示了不同类型细胞的分布,它们的个体特征以及它们之间的相互作用。

通过将这些肿瘤图片与每个患者的临床信息进行匹配,研究小组还发现该技术可用于预测某人的癌症可能如何发展并对不同的治疗方法做出反应。

英国剑桥大学癌症研究中心的这项研究的合著者卡洛斯·卡尔达斯教授说:“我们已经证明,突变对癌症的影响远比最初想像的要广泛得多。

“它们影响癌细胞如何与其邻居和其他类型的细胞相互作用,从而影响肿瘤的整个结构。”

该研究由英国癌症研究大挑战计划资助。通过向国际,多学科团队提供2000万英镑的赠款,该计划旨在解决癌症方面的最大挑战。

英国癌症研究大挑战总监David Scott博士说:“这个团队正在取得令人难以置信的进步,帮助我们展望真正实现个性化乳腺癌治疗的未来。

“要使这项技术应用于患者还有很长的路要走,但是随着进一步的研究和临床试验,我们希望释放其强大的潜力。”

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