计算机科学是更大技术行业的广泛而基础的一部分。新的在线课程使学生能够从任何地方学习，参与计算机科学，因为它应用于许多新技术领域，如机器学习，人工智能和虚拟现实。如果你对这种职业生涯感兴趣，这里有十个很棒的在线课程。
这个课程列表来自edX，这是一个在线平台，提供来自世界各地顶尖大学的高质量课程。最好的?其中许多课程都是免费的，并提供收费认证。
敏捷软件开发
敏捷软件开发已经成为软件创建和发布到市场的主要力量。这门计算机科学课程介绍了敏捷宣言和关键方法，以及软件专业人员的传统角色。它为敏捷开发提供了实用工具，并讨论了各种敏捷方法的优缺点。对于那些想要了解完整软件开发生命周期背景的人来说，这是一个不错的选择。
作为过去30年来最流行的面向对象编程语言之一，C#是传统C语言套件中不可或缺的一部分。它被视为编程的支柱，以及Java和Python等语言。
本课程为学生提供了良好的C#语法基础，语言基础知识以及评估和探索C#代码库的能力。
虽然一些专家建议有更好的编程语言用于机器学习和人工智能工作，但C#仍然是企业计算的一部分。这使得该课程既是面向对象学习的起点，又是更深入地参与这些关键技术领域的资源。
虚拟现实如何运作
虚拟现实越来越多地在我们周围。在本课程中，与虚拟现实专业证书课程相吻合，学生将学习VR应用程序和JavaScript等语言的使用。课程作业将包括评估如何创建成功的VR应用程序以及创建虚拟现实软件所固有的一些挑战。
Java中面向对象的编程
这个Java课程是Microsoft专业计划的一部分，并且在实践中涉及使用Java作为面向对象语言的许多元素。课程作业将涵盖单维和二维数组，Java列表实现，最佳实践和抽象类的使用，以及在各种专业发展目标中使用Java的其他元素。
使用Node.js构建功能原型
这是Microsoft专业计划的另一部分，专注于Node.js进行网络管理和开发。了解前端和后端Web应用程序开发，数据库过程以及使用SQL进行数据检索。本课程还将介绍HTTP和Web路由，Azure部署以及此专业工具包的其他方面，以帮助学生更深入地进入网络和数据库开发领域。
DevOps测试
继续参加Microsoft的专业课程，这个DevOps课程的学生将学习测试驱动开发以及单元测试，API测试，性能测试等。诸如Visual Studio和Microsoft Test Manager之类的Microsoft工具将在测试和设计的动手元素中发挥作用，学生将获得良好的基础，以进一步了解DevOps及其如何应用于软件测试过程。
算法和数据结构
Microsoft还提供专门用于算法和数据结构的课程，这在当今的行业中很有价值。随着机器学习和人工智能进入计算机科学世界，它们依赖的算法非常重要。除了开发人员工具包之外，还可以了解功能算法的数据结构，排序，算法分析和“深入研究”。对于那些参与解析先锋开发人员使用神经网络和机器学习系统所做工作的人来说，这是一个不错的选择。
本课程致力于探索DevOps在数据库设计中的使用，并将数据库整合到DevOps软件开发中。
课程大纲包括版本控制系统，持续集成和单元测试以及数据库的发布管理。了解分支和合并数据库代码，跨越数据库缺陷，暗启动，错误处理等。像持续集成这样的项目展示了这门课程对于数据库世界中参与DevOps的开发人员和其他职业专业人士的具体实用性。
使用JavaScript构建交互式原型
这个Microsoft课程涉及编程基础和JavaScript前端Web开发工作。它补充了Node.js上类似的后端焦点课程。在这个自定进度的课程中了解Azure部署和使用SQLite查询数据库。
Microsoft Azure虚拟网络
最后，在这个以MS Azure为重点的课程中，学生可以通过在企业中占主导地位的品牌供应商系统了解虚拟网络的使用和设计。利用云的强大功能来设置系统，并探索Azure DNS，负载均衡器，Azure流量管理器，应用程序网关和其他资源。讲师Cynthia Staley，Tony Jamieson和Corey Hynes带领学生将本地工作站连接到Azure云，以及更深入地了解虚拟化在短短几年内为商业世界带来了什么。
任何这些计算机科学课程都是一种很好的方式，可以在当前IT领域的一些最有趣的新技术中建立坚实的基础。看看并找出最有可能帮助您在技术相关职业中取得进步的因素。