资讯及通讯科技市场研究公司Mind Commerce指出，到2025年，全球高效能运算（High Performance Computing，简称HPC）市场总额将达到49.3亿美金，2020年至2025年间将以8.8％的複合年增长率增长，但2019年底的新冠肆虐全球直接影响了各产业的资本投入，唯独在医疗与AI相关产业，以及国家级研究单位却逆势加码更多的预算。
GARAOTUS就是这样的一个品牌，在全世界各种产业处于逆风下，靠着深厚的AI云端服务架构和HPC等专业技术，提供各产业高度整合的分散式运算架构与集中化的管理模式，持续为跨国的大型企业提供服务，因此在后时代仍能站稳脚步。
凭着高度领先的技术，GARAOTUS早已把版图拉至全球市场，其超前布署多年的成果，让后时代有更多的国际企业纷纷成为合作伙伴，享受到AI、HPC技术为企业带来的效益。
让国际伙伴青睐的HPC关键技术AI、HPC或Cloud computing等技术已经不是新名词，为何可以一直受到国际大厂的青睐呢？
GARAOTUS资深架构师张皓钦提到：「GARAOTUS将整体架构分为三大关键技术，分别为AI Computing、HPC Service、Cloud service，此三大技术区块不但能独立提供服务，也可以配合GARAOTUS Cloud Platform整合三大服务区块，提供客户集中化管理平台。」
过去我们所知道AI Computing的特色之一，就是伺服器设备含有GPU卡片，而现今GPU相关技术的主流是以Nvidia为领导厂商，透过其软体套件与程式语言实现Deep Learning与Machine Learning的环境，但GARAOTUS了解AI Computing使用的场景与传统HPC的差异，如以往NLP与图档的深度学习等，採用AI Computing的架构即可得到解决。
过去HPC架构是单纯以多实体机器堆叠出来的平行运算环境，由于技术的发展以及x86设备与CPU核心数持续突破，新型的HPC架构已经打破传统思维，纳入Cloud与Container技术做为高弹性HPC的根基，注入了HPC as a Service的更多可能性。
GARAOTUS技术顾问张世杰提到：「2014年全球还在争相发展云端技术时，从Infrastructure as a Service到Platform as a Service，再到Software as a Service，GARAOTUS的团队负责人薛圣杰就已嗅到云端发展趋势，催生出第一代的GARAOTUS Cloud Platform收容云端服务。」至今，GARAOTUS更进一步整合出Cloud Orchestration，让新一代的GARAOTUS Cloud Platform能够将各种云服务在这个平台上展现出最高效能。
GARAOTUS也依据过往实战经验，加上未来技术及应用趋势，归纳出Cloud Orchestration Flow，这足以满足全球相关产业需要的服务流程，从一开始的资料收集，或是来自于IoT、客户既有的BigData资料集开始着手，协助客户解决AI Service资料分析建模的底层系统架构，并且可利用HPC的环境模拟出不同的情境与应用，搭配Cloud中的IaaS服务作储存及小型应用程式演算，接着提供使用人员使用自动化部属研发应用的资讯系统，以及建议客户提供出演算出来的模型服务化，让客户的每个元件环节都有机会成为X as a Service，即「一切皆服务」为目标。
斐然的成绩与国际伙伴成功案例在此波下，AI应用在医疗产业的未来发展上需求极大。根据调研机构报导，AI医疗的市场规模在2018年已达22亿美元，预估到2024年有望达到170亿美元。国际间已将AI应用在精準医疗、预防医学、临床试验等面向，各国医疗AI竞赛已如火如荼地展开，国内许多医疗机构也正积极部署，大数据和云端技术将带领健康产业进入数位化与智慧化。拥有世界名列前茅的医疗体系，并持续累积大量的医疗资料，如何善用这些资料，在医疗领域创造更多突破，加速医疗应用的发展，是现今医疗界所面临的挑战。
GARAOTUS资深架构师林玫妏也针对快速成长的基因组市场提出了看法：「GARAOTUS与Intel和研华合作，提供完整的解决方案和部署服务。GARAOTUS与英特尔携手合作的基因组分析解决方案，是利用英特尔技术和Broad Institute的基因组分析工具包（GATK）来加速基因组分析。GARAOTUS的AI-HPC技术加快了基因组部署的工作流程，整体性能提升包括BWA性能提高了75％。
基因组学的日益进步为了解人类疾病的研究打开了新的大门，也为逐渐创新的精密医疗提供更快的数据资料。然而，基因组测序每年会产生数百PB的数据，研究人员和科学家需要及时分析这些大量数据的工具，才得以深入了解疾病和可能的治疗方法。
张世杰处长也分享了在医疗领域的实际客户案例，谈到「医疗的研究团队拥有强大的实力，但过往常发生虽有领先的研究发现，却被国外抢先一步发表的遗憾，这主要是碍于内部运算资源的不足，无法快速产出成果；且院内各实验室研究资源各自独立，无法有效地交流与运用。有鉴于此，客户决定投入大笔预算，朝向世界级AI医疗研发中心布局。」接着张处长更提到，「我们为客户打造GARAOTUS Cloud Platform，整合医疗体系内所有研究资源，提供可让多个实验室集中运算的工作环境，让研究人员专注于高强度运算及生医人工智慧开发，并支援影像分析、大数据分析等研究需求，寻求能将AI大数据分析与运算功能发挥到极致的最佳解决方案。在架构上除了考量未来运算及储存扩充成长外，也针对专案资料的保护，规划了异地备援及资料备份防护机制，并在网路和资安上做全面性的设计考量。」
据了解，这个庞大且具指标性的医疗投资案吸引了各家资讯大厂参与竞标，竞争非常激烈，最后仅有几家厂商进入「概念性验证」（Proof Of Concept，简称POC）阶段，然而许多国际大厂所提出的解决方案，大多是订製化产品，或是临时组成的客製化系统，相较之下，GARAOTUS团队所提供的解决方案已是成熟运作的平台，可提供客户所需的客製化服务，也完善考量到客户的整体架构规划与未来发展应用，这也是为何许多国际企业会争相与GARAOTUS团队展开合作的原因。
谈及POC的过程，张世杰处长不禁提高音量说：「由于各个实验室的资源分散，我们团队必须到各大实验室进行访谈，协调出客户所提三大验证题目的应用场景。当时我们将某个演算法用于GPU伺服器执行后有相当大的突破，原本在CPU伺服器环境中要执行200个小时，改用于GPU伺服器执行后只需不到40分钟，提升了300倍以上的效率，客户对此成果相当满意。」
三大理由让企业与GARAOTUS早一步「与速巨进」虽然GARAOTUS是个全新的云端平台技术团队，其服务宗旨Moving Your Cloud Forward，看得出持续发展并深化技术的决心，而「云端之上，与速巨进」这八个字，也充分表达其携手国内外伙伴一起在最艰难时刻往前行的使命感。
GARAOTUS在虚拟化、Cloud Computing、BigData、AI、Container、Edge Computing、Cloud Service和Cloud Native多元化平台应用等市场深植多年，发展出「GARAOTUS Cloud Platform」的关键优势也成为各国际大型企业选择的理由。
首先，平台拥有高度系统整合功能，若企业面临有整合AI Computing、HPC Service、Cloud service等技术需求时，直接使用GARAOTUS的产品与服务将是最快、最有效的解决方案。
其二是，GARAOTUS的产品与服务是让客户快速拥有服务化资讯系统的最佳选择，让管理下的软硬体资源展现最佳效能与效益，使客户大幅降低投入建置时间及成本。
最后一项则是能让资讯或技术人员快速上手，降低学习时间，因此平台已将複杂的机制去芜存菁，用最简单的方式让一般使用者也能轻易上手。
云端应用服务在全球迅速普及，带动相关技术推陈出新，GARAOTUS团队在AI云端技术及HPC领域前导技术领先业界，无论是对抗疾病、开发药物等计画，此技术都能让各类的研究单位拥有更先进的武器，在医疗学术产业发挥更大的竞争力，进而促使的AI医疗在国际发光，也可谓是另一种的之光。
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