文：林宝树（交通大学资讯工程学系终身讲座教授、前瞻网路技术研发中心主任）
到目前为止，现在运作中的物联网（Internet of Things, IoT）之应用或服务，绝大部份都要靠3G／4G，将收集的数据输送到目的地，作更进一步的资料处理和产生其应用及提供服务。然而5G在未来的一至两年内，也将有商用系统在市面上提供服务（如图一所示）。
从另外角度来看，IoT模式可用四个阶层的架构，如图二所表达，其中四阶层分别为：
最底层：感应和身份（Sensing and Identification） 第二层：网路建置（Network Construction） 第三层：资讯处理（Information Processing） 最高层：整合应用（Integrated Application）5G的来临其传输速率（Data Transmission Rate, Data rate）高出相当多（5G：4G＝20 Gbps：1Gbps），而其延迟率（Latency）比起4G也低了许多（5G：4G =1ms : 10ms）。在此同时，网路产业正在进行开源网路（Open Networking, ON）的典範转移，网路技术已朝向ON架构进行，且更进一步应用软体定义网路（Software Defined Network, SDN）和应用网路功能虚拟化（Network Function Virtualization, NFV）的技术，来从事网路软体化和虚拟化。
由于软体化和虚拟化，使得网路成为软体可运算白牌（按：指相对品牌大厂而言，部分小厂商生产的没有牌子的产品）且价位较低的标準硬体（Commodity Hardware）上；也因网路可用软体程式（Program）来执行，故具有可程式化（Programmability）。也能依网路的功能和需求大小，具有延展性（Scalability）及弹性（Flexibility），使AI技术应用到网路的各个层面。
如此一来，5G和AI的IoT应用服务可带来的好处，除了传送资料速度更高，还能提供使用者经验品质更满意的服务，并让IoT应用更具创新与智能。我们在图三举几个例子来说明：
现在IoT行动网路传送依靠3G／4G，而未来靠5G； 现在IoT能处理数据汇集和简单应用，而未来5G能使IoT用来整合解决方案； 5G能处理车联网（Connected Cars），这是性质艰鉅的任务，应用在「联网交通」（Mission Critical Connected Transport）的一环； 具网路切片（Network Slicing，由于软体化及虚拟化的关係，使得网路资源可依应用的大小来切成数个切面，并同时执行多个应用）功能的5G，能同时处理数量极大（Massive）的物联网设备（IoTs）； 许多机器学习、深度学习和AI的功能将存在或注入（Embedded）在每一层所构成之元件、软体、硬体、网路，以及次系统。融合5G的行动网路和AI的智能，将使得IoT的发展和应用更加多元化，更多领域与跨领域合作（如图四所示）。这种融合5G、AI以及IoT将可产生的新发展方向与应用领域；发展方向朝「智慧连结」（Intelligent Connectivity），而应用领域也将横跨各种产业方面，包括智慧城市、智慧农业、智慧医疗、智慧交通等。
未来的10年（2020－2030）将是5G和AI尽全力研究、发展与网路建置的时代，其成果对下世代的物联网之发展与应用影响甚大。
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