在数据科学和统计学领域中，主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是一种常用的降维技术。它通过将一组可能相关的变量转换为
主成分分析（PCA）是一种常用的统计方法，主要用于数据降维和特征提取。在大数据分析中，我们常常面临维度灾难的问题，即数据集的维度过高
