📚Numpy np.sum()理解✨
发布时间：2025-04-01 08:12:09来源：
在Python中，Numpy是一个强大的数值计算库，而`np.sum()`是其中非常实用的一个函数。今天就来聊聊如何用它处理三维数组！👀
假设你有一个三维数组`arr`，形状为`(2, 3, 4)`，它就像一个立方体，包含多个小格子。那么，`np.sum()`可以帮你快速计算所有元素的总和，或者按照指定轴进行部分求和。🧐
比如：
- `np.sum(arr)`：直接计算整个数组所有元素的总和。
- `np.sum(arr, axis=0)`：沿着第0轴（即深度方向）对每个位置求和，结果会变成一个二维数组。
- `np.sum(arr, axis=1)`：沿着第1轴（即高度方向）求和，得到的结果也会是二维数组。
简单来说，`axis`参数决定了从哪个方向开始“累加”。💡
举个栗子：
```python
import numpy as np
arr = np.arange(24).reshape(2, 3, 4)
print(np.sum(arr)) 输出所有元素的总和
print(np.sum(arr, axis=0)) 按深度方向求和
```
掌握`np.sum()`，处理复杂数据时效率up！💪 无论是数据分析还是机器学习，它都是你的得力助手！🌟
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