📚分词结果准确率、召回率计算🔍
发布时间：2025-03-15 23:12:16来源：
在自然语言处理（NLP）领域，分词是基础且重要的步骤之一。如何评估分词效果？这就涉及两个核心指标——准确率和召回率。准确率衡量分词结果中正确词的数量占总预测词数的比例，而召回率则关注实际正确词中有多少被成功识别出来。这两者共同决定了分词工具的性能优劣。
例如，在一段文本中，如果模型将“我喜欢学习编程”正确切分为“我/喜欢/学习/编程”，那么这就是一次成功的分词。但若遗漏了某个词或误切了其他内容，则会影响相应指标得分。因此，通过不断优化算法与训练数据，可以有效提升分词质量。
值得注意的是，准确率与召回率往往存在权衡关系：提高一个可能会降低另一个。所以开发者需要根据应用场景灵活调整策略，找到最佳平衡点！🎯✨
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