人工智能（AI）是当今科技领域最炙手可热的话题之一，它涉及多个分支和子领域，共同推动了技术的进步。根据不同的应用和方法，人工智能研究大致可以分为以下几个主要分支：

1️⃣ 机器学习 (Machine Learning)：这是AI的核心部分，让计算机通过数据学习，无需明确编程就能完成任务。

2️⃣ 深度学习 (Deep Learning)：属于机器学习的一个子集，利用神经网络模拟人脑处理信息的方式，进行复杂模式识别。

3️⃣ 自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP)：使计算机能够理解、解释人类语言，并生成自然的语言回应。

4️⃣ 计算智能算法主要包括：遗传算法（Genetic Algorithms）、模糊逻辑（Fuzzy Logic）和人工神经网络（Artificial Neural Networks）。这些算法模仿生物进化、模糊推理及大脑工作原理来解决问题。

5️⃣ 机器人学 (Robotics)：结合机械工程、电子工程和AI技术，开发出能够自主操作的机械设备。

6️⃣ 计算机视觉 (Computer Vision)：使计算机能够从图像或视频中提取有用的信息，以理解世界。

7️⃣ 强化学习 (Reinforcement Learning)：一种机器学习方式，通过与环境互动来学习最佳行为策略。

这些分支相互交织，不断推进着人工智能的发展。