💻opencv findContours函数：探索图像轮廓的魅力✨

在计算机视觉领域，`findContours` 是一个非常实用的函数，它能帮助我们从图像中提取出感兴趣的物体边缘。简单来说，这个函数就像一位“轮廓侦探”，专门用来寻找图像中的边界信息。无论是识别车牌、检测人脸，还是分析物体形状，它都能大显身手！🔍

使用时，首先需要加载图像并转换为灰度模式，接着进行二值化处理（threshold）。然后，调用 `cv2.findContours()` 函数，传入源图像和模式参数（如 RETR_EXTERNAL 或 RETR_TREE），即可获得轮廓列表。这些轮廓可以进一步用于面积计算、形状匹配等高级操作。💡

虽然功能强大，但需要注意的是，图像预处理的质量直接影响结果准确性哦！因此，记得对图像进行适当去噪和调整亮度对比度。💪 最后，别忘了用 `cv2.drawContours()` 将提取到的轮廓绘制回原图，直观感受成果吧！🎉

OpenCV 图像处理 findContours