在日常的数据分析工作中，我们经常会遇到需要从身份证号码中提取信息的情况。比如，根据身份证号计算用户的实际年龄，这不仅能够帮助我们了解用户群体特征，还能为后续的业务决策提供支持。今天就来教大家如何用`pandas`轻松搞定这件事！🌟

首先，确保你的数据集中有一列存储了完整的身份证号码。然后，通过`pandas`的强大功能，我们可以快速解析出出生日期，并基于当前日期计算年龄。以下是实现步骤：

```python

import pandas as pd

from datetime import datetime

示例数据

data = {'id_card': ['110105199003071234', '120106198507124567']}

df = pd.DataFrame(data)

提取出生日期并转换为日期格式

df['birth_date'] = pd.to_datetime(df['id_card'].str[6:14])

计算年龄

today = datetime.today()

df['age'] = today.year - df['birth_date'].dt.year - ((today.month, today.day) < (df['birth_date'].dt.month, df['birth_date'].dt.day))

print(df)

```

这段代码简单高效，运行后即可得到每位用户的年龄信息。💡掌握这项技能后，数据分析将变得更加得心应手！💪