📚 Python Cross Val Score低?别慌!💪
发布时间:2025-03-28 14:36:09来源:
最近在用Python进行机器学习模型评估时,你是不是遇到了`cross_val_score`得分偏低的情况?别急着怀疑自己,这可能是多种原因导致的。🤔
首先,检查你的数据 preprocessing 是否到位!>Data cleaning< 是关键,脏数据会直接影响模型表现。其次,尝试调整模型参数,比如正则化系数或树深度。🌳
此外,确保选择了合适的模型!不同问题适合不同算法。如果你用的是Scikit-learn,可以试试`RandomForest`或`GradientBoosting`,它们对初学者非常友好。💡
最后,记得交叉验证的K值设置是否合理,默认是5或10。如果数据集较小,降低K值可能会更稳定哦。🤝
遇到问题别气馁,多实验、多总结,你会找到最适合你的解决方案!🚀 机器学习 Python 数据分析
免责声明:本答案或内容为用户上传,不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。