停车是城市车主和城市规划者最关心的问题。目前针对全球城市日益紧迫的停车短缺的政策制定者提供的解决方案目前包括更好的公共交通，拼车奖励，非法停车罚款和改善基础设施。
特拉维夫大学的一项新研究表明，允许驾驶员“竞标”路边位置的停车算法可以保证更均匀的停车位，在利润较少的地区填补空白，并减轻高需求社区的压力。使用该算法的智能手机应用程序可以为低供应区域中的瓶颈停放问题提供切实可行的解决方案，并在需求范围之外提供空闲区域。
该研究由TAU精确科学学院地理与人类环境系的Itzhak Benenson教授领导，由博士生Nir Fulman主持。它发表在IEEE ITS杂志上。
“城市停车价格现在在大城市地区统一，但这并不反映特定社区的供需情况，”Benenson教授说。“抑价导致在需求超过供应的地区长时间停车搜索停车，而定价过高导致入住率低，影响经济活力。
“我们基于地理信息系统的停车定价算法是一种用于建立路内和街外停车价格的地理特定算法，可确保在整个区域内实现预定的统一占用水平。”
世界上几个城市已经启动了试点项目，可以实时调整路边停车价格。但是这些项目需要街道传感器，安装和操作成本高达数百万美元。
根据研究人员的说法，停车定价算法已经在以色列Bat Yam市进行了测试，并建立了实时自适应停车价格，保证了90%的停车位，而无需安装重型和昂贵的设备。
“如果一个特定区域的自由点数量减少，它们的价格会上涨。所以有些地方总是空置，因为它们最终会非常昂贵，”Benenson教授说。“通过适应性价格，真正需要停靠在目的地附近的司机现在可以找到一个空间。任何由此产生的经济不公平都可以通过特殊的”免费“许可或折扣来解决。当你有一个应用程序通知你时当您开车到目的地时停车价格，您可以解决任何数量的停车和交通问题。“
研究人员研究了现场和实验室实验室驾驶员的停车行为，然后将这些结果与仿真模型进行了比较。
“我们确信自适应停车定价是城市的未来，”Benenson教授总结道。“这是一种机制，可以阻止人们进入市中心并在数小时内搜索停车位;没有人会被收取超过必要的费用。路内停车是公共财产，应作为公共财产进行管理。 “
研究人员正在探索在以色列的移动即服务(MAAS)运输政策中纳入平衡停车政策的方法，该政策为公共交通用户，汽车驾驶员和自行车运动员提供优势，并可在未来顺利采用自动驾驶汽车。