养猪模式由大规模养殖向深度和精细化养殖转变

人都有自己的身份证，但通过阿里云ET大脑，每一头猪也会有自己的身份证，并建立相应的档案，将每头猪的品种、重量、喂养天数、出生日期、病情史等信息输入档案。

通过身份信息，可以将养猪模式由大规模养殖向深度和精细化养殖转变，可以根据每头猪的情况制定个性化的养殖方案。同时，通过红外线测温技术可以了解猪的体温、发病情况，避免交叉感染。

有了标准化的饲育过程和数据跟踪管理，一头猪从出生到上桌，是跑了100公里还是500公里，是什么品种，在哪里养殖，是否有不良因素等等这些信息，将会呈现在一份数据标签上，并展示给食客。

雷宗雄介绍，AI养猪的核心是成本和效率，也是未来创新的基础。设备可以24小时不间断在猪场巡检，获取的信息都会被数字化。这些数据未来也会成为猪场智能化的基石。

“如果采用人工的形式，需要定期巡查—→登记在册—→誊抄到电脑上。首先数据不是全量数据，其次人工存在主观判断，有不准确性。”雷宗雄向记者表示。

与阿里云进行合作的四川特驱集团、德康集团年出栏猪200万头左右。记者了解到，在这项算法的理论验证阶段，AI可以让母猪每年多产3头小猪仔，且猪仔死淘率降低3%左右。这两家企业的50头母猪规模以上的猪场将在2019年年底前全部安装这套人工智能系统。

“用互联网的技术更好地帮助猪场实现了科学化管理，另一方面也会为未来科学养殖技术的突破提供数据基础。”对于AI养猪的意义，雷宗雄这样总结道。