数据具备价值与变现率，但随着个人资安意识抬头，数据蒐集的难度也愈来愈高，不只欧盟祭出《一般资料保护规範》（General Data Protection Regulation，简称GDPR），许多平台也因为资安法规的日益严谨与舆论趋势，纷纷停止蒐集网路上的数据。
在数据为王的时代，一面高呼着利用数据为消费者服务、创造最佳化的使用者体验，一面却又让数据蒐集障碍频频，是否能有一个双赢之道，让数据蒐集不触及个人资安底线，并且能被善用数据分析，真正为大众服务？透过採访关键议题研究中心（TNL Research，简称TNLR) 的执行长暨Engagement Lab奖励计画主持人陈彦廷 (Tatt Chen) ，一窥数据如何解码未来趋势，为产业加值。
解决资料破碎的问题，也将数据控制权交还给每一个人「数据真正的价值在于优化人们所在意的事物。」
Tatt认为，数据最大的价值在于提供讯息和洞察，并满足人们的需求。以防疫期间为例，正是因为有全民健保数据、GPS定位数据等，才让科技得以运用，并得以透过这些完整可信的数据，串连网路社群发挥防疫能量。然而，如果未来取得资料更加困难、甚至无法取得，那么很多事情将窒碍难行。
儘管行动装置的依赖性与日俱增，数据的价值也愈来愈高，但由于个资相关法令渐趋严格，使资料的取得更加困难且破碎。当资料是破碎而鬆散的，便难以有最佳化的洞察，以致于无法发挥最大效应。以商业应用面来说，品牌也难以运用数据与消费者建立有效而互利的关係。
如何在资安自由与使用者体验之间平衡？目前撷取资料的来源或方式，未来可能将不复见，例如cookie等。为了保持数据应用价值，并兼顾每一个人的数据权益，Tatt在启动了Engagement Lab奖励计画，期待透过一个合理、合法、公平的正规方式，让人们不再是被动蒐集数据，而是可以主动去贡献数据，创造价值。
让数据说话是一回事，人们如何找回自己的数据资产、并善用它？「把数据的控制权交还给使用者，这是未来趋势，也是现在要开始做的。」
如此「还数据于民」的生态、以使用者为中心的概念，对欧美市场来说很新，对而言更是挑战。事实上，现今使用者所面临的窘境是，虽然有个资的意识，但实际上大部分的人都无法拿回自己的资料或藉此获得利益。Engagement Lab奖励计划正试图为人们解决这个问题，在使用者允许后才开始收集数据，并为使用者筛选好使用对象，而使用者也可以选择是否提供数据资产、为品牌所用，也可以决定数据的参与程度。
「其实现在网路社群上，有很多人愿意提供自己的看法与回馈。Engagement Lab其实就是提供一个平台，让消费者可以选择贡献数据，甚至进一步填写问卷、投入试用等，以此表达个人意见，并回应支持某个产业或品牌。」Tatt认为，这种崭新的数据使用方式，将成为连结品牌与消费者的新模式，甚至创造出一种共同合作的过程。
儘管如此，数据安全仍是人们最在乎的议题。对此，Tatt表示，唯有公开透明所有数据蒐集、分析、应用的流程与做法，以及相关合作伙伴等资讯，让使用者明确知道所有细节，才能真正建立信任与共识，让数据有效被蒐集并创造价值。
此外，这次Engagement Lab与国际知名的新加坡媒体研究公司AMPD Research合作，也确保所有的数据蒐集，都将移除敏感个资，完成资料打包后才进行分析，并且确定仅提供给国际知名影音品牌作为优化服务、创造优质体验的洞察。
也因为如此，想要应用数据的企业或品牌，必须去说服消费者主动贡献，以建立信任为起点，不只确保商誉，也透过市场教育为人们建立数据资产的意识，才能透过数据创造多方共赢。
Engagement Lab奖励计画启动！从OTT影音产业开始，让阅听人的数据发挥影响力为了让数据说话，发挥实质影响力，TNL Research与AMPD Research携手合作，在发起Engagement Lab奖励计画，让阅听人都能参与行动并贡献数据。
AMPD Research在新加坡经营影音数据分析的业务已久，拥有许多全球客户，为国际内容大厂提供影音分析洞察。因此，Engagement Lab开头的第一步，便是移植这样的商业模式，先从影音数据分析开始。技术上则在来自英国科技伙伴RealityMine的协助下，经使用者允许后，便可以静态撷取资料，不会再干扰到使用者体验。
从影音产业作为切入点，Engagement Lab的目标之一是透过数据为OTT影音产业建立齐一的收视率指标。作为阅听人，只要下载并注册Engagement Lab，完成问卷且符合条件者，Engagement Lab即会开始蒐集使用者的影音数据，藉此分析出阅听大众的轮廓、偏好，甚至是未来趋势。换言之，阅听人得以主动贡献数据，为OTT影音产业的优化与进步尽一份心力。
除了参与这份愿景，提供数据的Engagement Lab使用者，也可以每月获得实质的点数奖励，赚取各大商家的礼品，或是LINE Point、礼物卡等奖赏。
更重要的是，人们终于有机会真正拥有自己的数据使用权，并发挥数据资产的能量。