云端盛事AWS云端高峰会7月10日线上登场还能远端参战AI自驾车盃赛

导读 2020 AWS云端高峰会 一年一度的AWS台北高峰会,今年因为受到影响,改以线上的方式进行,并将于7月10日重磅登场。儘管没有实体

2020 AWS云端高峰会

一年一度的AWS台北高峰会,今年因为受到影响,改以线上的方式进行,并将于7月10日重磅登场。儘管没有实体活动,但这场线上盛会仍保有AWS活动一贯的高品质与精彩度,令不少科技人引颈期盼。而其中的AI自驾车竞赛,更是本次盛会的重头戏,许多机器学习工程师将在这场线上比赛中,展现自己的丰硕成果,并争取荣耀。

7月10日AWS云端高峰会,线上举行广邀科技人参与

无论是想要了解产业解决方案(Business Track)或是云端开发技术(Technical Track),与会者都能在这场AWS云端高峰会中,透过满满42堂线上讲座,获得丰富的云端技术交流,并满载而归。

精彩的议程内容包括中英文主题演讲,可以看见最落地的产业应用,以及企业最瞩目的技术领域。此外,还有AWS最经典的云端培训日「 AWSome Day 」,让与会者可以掌握AWS最核心的技术。

活动中,AWS也提供完整的Builder学习途径,不论是架构师、开发者、资料科学家、系统管理者、DevOps工程师,都能藉此学习最新的云端技术。更贴心的是,AWS也提供线上专家一对一谘询,让业界同好得以线上交流、互相学习。

除了学习,也要应用。AWS云端高峰会中也举办Hack for Good线上黑客松,让开发者可以藉此精进技术;另外,还有DeepRacer League线上AI赛车,让全球工程玩家一起竞技一番。

说到AWS主办的机器学习自驾车比赛「DeepRacer」,绝对是AI界的重要盛事之一。AWS每年邀请来自世界各地的机器学习好手参赛,在AWS的技术基础下,即使是一般技术人员也可以训练机器学习模型、在赛车场竞速。这场比赛在2019年AWS台北高峰会推出后广受好评,来自交通大学学生朱咏嘉(Roger)更代表参赛,并获得了世界大赛第三名的佳绩。

今年的AWS DeepRacer自驾车竞赛,虽然受到影响、取消了实体竞赛,不过AWS仍透过举办线上比赛,邀请所有对机器学习有兴趣的人,都能在自家电脑前参与这场盛会,并透过趣味性十足的DeepRacer获得机器学习的基础,探索强化学习(Reinforcement Learning,简称 RL )技术。


2020 AWS台北云端高峰会

时间:2020年7月10日 内容: 中英文主题演讲、最落地的产业应用、企业最瞩目的技术领域 AWS最经典的云端培训日AWSome Day DeepRacer League线上AI赛车 Hack for Good线上黑客松 完整的Builder学习途径 线上专家一对一谘询,与业界同好线上交流 集点赠奖活动:抢先加AWS为LINE好友 立即报名:2020 AWS台北云端高峰会
AWS DeepRacer让每一个人都有机会实现自动驾驶的梦想

AWS机器学习线上入门示範精华课程

作为高峰会中的重点活动之一,趣味十足的AWS DeepRacer自驾车竞赛,非常值得一谈。首先了解,什么是 DeepRacer:

AWS的DeepRacer是一款1/18比例的模型赛车,它本身具备Intel Atom CPU、一组深度学习4百万像素镜头以及 USB、USB-C、Micro-USB与HDMI接口,内含Ubuntu OS 16.04.3 LTS,是AWS专为「强化学习」初学者所设计的机器。

简单来说,DeepRacer就像是一台可以被训练的遥控车,而训练的方式就是透过「强化学习」进行。

强化学习其实也是机器学习的一种,主要强调如何基于环境而行动,并获得最大预期效益。所以 DeepRacer 的趣味与学习重点是如何优化程式、给予这台自驾车适当的奖励机制,刺激它可以产生获得最佳利益的惯性行为。

AWS DeepRacer 除了让人可以透过趣味十足的方式开始强化学习,也提供非常完善的环境,如工程玩家可在Amazon SageMaker建立模型,然后在AWS DeepRacer 3D赛车模拟器赛道轻鬆地训练、测试和重複练习。当模型训练完成后,即可将强化学习模型部署至AWS DeepRacer,体验真实赛车的精彩刺激感受。

在去年的拉斯维加斯大赛中,实体竞赛是将模型下载至USB,并使用平板装置连结到车子的仪表板,以控制自驾车。而今年的线上虚拟竞赛则是由工程玩家直接线上提交模型,由系统试跑车辆、进行评估。

为什么AWS DeepRacer备受机器学习玩家欢迎?

自动驾驶、机器学习、人工智慧等这些科技界热门的关键字,对大多数人而言或许有距离感,也让人不知该如何入门学习。不过有AWS DeepRacer的问世,让机器学习的进入门槛降低不少。

由于AWS的工程师完成了DeepRacer背后所有複杂的演算法与工程,提供了完整的自驾车训练环境,让工程玩家只要训练好模型并部署到车上,就可以体验自动驾驶,并在不断优化的过程中探索强化学习,获得成就感。

今年的DeepRacer重头戏,就是「全球自动驾驶赛车联盟AWS DeepRacer League 」线上大赛,将同步在7月10日的AWS台北云端高峰会上举行,参赛者们可以坐在电脑前,与来自全球的玩家线上飙速。

而在DeepRacer正式比赛前,为了让更多人体验到AI与机器学习的正面效益,AWS也提供线上课程,透过示範教学轻鬆开启机器学习之旅;课堂上除了可以获得机器学习的基础概念外,在AWS DeepRacer的感官视觉刺激下,将能更有效探索强化学习。无论是否想要参赛,作为机器学习/强化学习的入门课,这堂线上课程都会是很棒的学习资源。


AWS DeepRacer线上入门示範精华课程

时间:2020 年6月24日 (三) 下午 2:00~3:30 讲师:Bob Yeh, Startup Solutions Architect, AWS 议程: AWS DeepRacer 强化模型训练与 3D 模拟环境介绍(Reinforcement Learning, Virtual Simulator) 上机示範—打造 AWS DeepRacer RL Model Q&A AWS 机器学习线上入门示範精华课程

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