文：王铭琬
与AI一样：由概率出发赵治勋是史上获得最多头衔的棋士，二○一六年十一月他以二胜一败击败製围棋AI的DeepZengo后，记者问他：「DeepZengo下得像谁呢？」赵治勋毫不犹豫地说：「像王铭琬！」这并不值得高兴，因为DeepZengo是他手下败将，不过这还是说明，经过紧密的对局过程，可以感觉我的空压法与AI的下法有相似的地方。
空压法与AI最基本的相同，在以概率为基础这一点，AI用强大的计算力算出概率本身，直接选择胜率较高的着点；空压法是用概率为基础做推理与判断，至今围棋技术为了获得确定的知识，在思考时排除概率的想法，虽然有时会用「可能性较高」来解释棋局，不过是为了完成说明的比喻性字眼，不是根本的思考依据。
空压法是尽可能排除既有围棋知识，纯粹用着手所得到的概率回报，去思考次一手，这并非异想天开，其实是很自然的事情，AlphaGo的双剑，「蒙地卡罗方法」与深层学习的单位「人工神经网路」都是以概率处理对象的技术，从AI来看，围棋可说是概率的大海。
最近的脑科学研究，发现人脑的活动与「贝氏网路（Bayesian network）」很相似，贝氏网路就是将因果关係用概率去记述的模式，用概率去理解围棋，对人类本来就是很自然的。
围棋在自己还没算清楚前，对游戏人来说，其实都只是概率的对象，本书在于介绍，人可以藉由自己的判断，以概率为依据，去建构自己的围棋，在本书上集的〈开天篇〉第四章，对人在棋盘上如何面对概率就有不少叙述。
以我个人的能力，尽可能用概率思考围棋得到的结论是，围棋可以用「从宽广方面压迫对方」（压）这个观点去理解，也是制胜的唯一方法，而要达成这个目的必须「开创比对方大的有利空间」（空），这两点也是「空」、「压」法的核心。
围棋知识至今是由局部的探讨开始，像积木般的架构全局，而空压法是跳开局部，一开始就以全局的命题为首要目标，这也是与AI共通的因素。
用空压法去观察AlphaGo、或AlphaGo进阶版Master的棋，是一点都没有违和感的。
从我来看，因为AI本身实力强大，运用空压法比我更为灵活。
从空压法去看围棋AI的下法，到Master的水平为止，我觉得没有问题，很多人说AI下的棋看不懂，空压法或许可以成为我们理解AI围棋的切入口。
围棋深奥无比，目前并不能断定Master的下法优于传统下法，不过空压法的观点，应该能对欣赏AI的棋局有所帮助。
围棋重要的是怎么去想，在同样逻辑下的思考，有时会因人而有不同的答案，可是它们可以说是近亲；而在不同思考下，就算结果下同一个地方，其实是偶然撞在一起，毫不相干的路人。
空压法的起点是认为围棋的变化是无限的，必须要这样的前提才可能运用概率纯粹思考， 然而若围棋的变化是无限的，诠释AI的方法当然不限于空压法，每一个人可以用自己的观点去看待AI围棋，而运用空压法，也可以用每一个人主观的推理与判断，得出不同的次一手。
围棋书的形式往往非常固定，本书避开大多数棋书的写法，尝试介绍围棋多元的乐趣，而在讲解围棋的部分，尽量不用客观的围棋看法，而从对局者本身的主观去探讨围棋；另一方面，本书的内容均取自我自己的正式比赛，可说是真枪实弹，理应具有一点客观的技术价值。
每当我迷失下棋方向时，我都会回到一个原点问题——「为什么要下棋？」我最后得到的答案总是一样的「因为下棋太快乐了」；除了快乐，下棋本身不会带给人任何好处，正因为如此，不管AI棋力如何进步，围棋将永远为我们的人生平添几分幸福。
相关书摘 ►本因坊棋王教你用概率下棋——运用「空压法」，首先要相信自己「一无所知」
书籍介绍本文摘录自《新棋纪乐园：开天篇》，大块文化出版 ＊透过以上连结购书，《关键评论网》由此所得将全数捐赠儿福联盟。
作者：王铭琬
在AI与真人棋士对局屡获胜绩后，赵治勋有感而言，王铭琬的棋术最像AI下法。新版《新棋纪乐园》的开天篇和闢地篇两本书，王铭琬将为此做了精闢的解说。
新版《新棋纪乐园──开天篇》中，王铭琬以多观点、对局者的互相趣味对话的方式，将他四十年来棋历的精华，化为快乐围棋祕笈——「空压战法」。「空」是「空间」，也代表了棋盘上所有棋子的位置关係；「压」是「压力」，代表棋盘上棋子的力量关係。「空压战法」是就这两种关係的相关，去推敲下一着最有利的着点。了解了什么是「空间」、怎么算出有利空间、如何「压」、压的对象与原则之后，就能有守有攻下出一盘好棋。王铭琬认为，「空压法」与AI同样都由概率出发。
围棋要学AI下法，就从《新棋纪乐园》开始。